对于电力行业的数字化转型来说，首先要构建开放的电力大数据生态平台，打破行业与系统之间的数据壁垒，建设数据中台提供存储、计算、网络等基础设施，支持多租户入驻，动态分配资源，通过数据资源的整合共享，实现平台的开放;并将自身数据或外部数据进行封装，提供数据包/API/定制数据服务，提升数据生产和变现的效率，灵活选取合作模式，驱动业务创新;同时，对数据源进行多样化数据建模，提供结合行业特征的洞察和工具，创建合作共赢的运营理念和生态环境，支撑多层次的应用开放。
其次，需要建设覆盖电力系统各环节的电力物联网，推动电网感知测控边界向电源侧、客户侧和供应链延伸，提升电网、设备、客户泛在互联和全息感知能力，打造精准感知、边缘智能、共建共享、开放合作的智慧物联体系和应用生态。
最后，利用5G、人工智能等新技术，聚焦输变电智能运维、电网精准负控和能源互联网创新业务应用，通过建设人工智能能力开放平台，面向电网安全生产、经营管理和客户服务等场景，研发电力专用模型和算法，打造设备运维、电网调度、智能客服等领域精品应用，提高电网安全生产效率、客户优质服务和企业精益管理水平。
如此一来，具有海量数据存储和计算能力的大数据平台，能将电网公司多个系统的数据资产整合到一个平台上，通过对电力数据的高速处理和共享，可完成以前难以完成的任务。例如，具备AI和大数据能力的青海省新能源数据中心，可以基于天气预报，更准确地预测可再生能源发电量，并采取多能互补策略，使得接入电网的总电力输出更加稳定，保障青海省在2019年实现了连续15天100%新能源供电，很好的解决了清洁能源消纳问题。
目前，南方电网已通过电力大数据平台，梳理出了涵盖发、输、配、变、用、综合各环节的53种典型业务场景，未来无疑还将会有更多的应用成果。
渝公网安备 50010902000974号